Dùng AI để audit tài khoản Google Ads

1Chỗ AI mạnh, chỗ AI hụt

AI làm tốt việc đọc hàng nghìn dòng dữ liệu rồi gom theo ý định tìm kiếm. Nó cũng nhanh mắt với mẫu lặp, như cùng một nhóm truy vấn vô ích xuất hiện ở nhiều chiến dịch. Viết nháp nhiều biến thể tiêu đề, mô tả quảng cáo, hay giải thích số liệu bằng lời dễ hiểu cho người không chuyên, nó đều làm được.

Có mấy thứ AI không làm được, hoặc không nên được giao. Nó không biết biên lợi nhuận, chính sách giao hàng hay đổi trả của bạn nếu bạn không nói. Nó không chịu trách nhiệm cho quyết định chi tiền. Và nó không phải lúc nào cũng đúng, có thể trích sai con số hoặc suy luận sai mà giọng vẫn rất tự tin.

Theo mình, ý cuối là lý do lớn nhất để con người giữ quyền quyết định. Mô hình AI tạo ra câu trả lời nghe hợp lý, mà "nghe hợp lý" chưa phải "đúng". Mình từng nhờ AI viết một câu chuyện bán hàng, đọc lên thấy "giả" hẳn, phải tự viết lại bằng chi tiết thật. Số liệu cũng vậy thôi, chỉ là cái sai khó thấy hơn. Chuyên mục Storytelling có bài Dùng AI hỗ trợ kể chuyện mà không bịa chuyện bàn về cùng rủi ro này ở một lĩnh vực khác.

Bước 1: Viết sẵn bối cảnh kinh doanh

AI chỉ giỏi bằng bối cảnh bạn đưa cho nó. Bạn viết một đoạn ngắn, lưu lại, rồi dán vào đầu mọi cuộc trò chuyện. Ví dụ cho một shop ghế công thái học giả định:

Bối cảnh:
- Sản phẩm: ghế công thái học,
  giá 2,5–6 triệu đồng
- CPA hòa vốn: 420.000đ
- CPA mục tiêu: 300.000đ
- Chuyển đổi chính: đơn chốt
  (online và offline)
- Chỉ giao TP.HCM và Hà Nội
- Không bán hàng cũ, không sỉ

Chưa có CPA hòa vốn? Bạn tính trước theo bài CPA hòa vốn: con số cần tính trước đồng quảng cáo đầu tiên.

Bước 2: Xuất dữ liệu

Bạn xuất mấy thứ này:

• Báo cáo cụm từ tìm kiếm 30 ngày, dạng CSV.
• Hiệu suất chiến dịch, nhóm quảng cáo và từ khóa.
• Danh sách hành động chuyển đổi, cùng cài đặt của từng hành động.
• Tài sản quảng cáo và hiệu suất tài sản.

Bước 3: Mỗi prompt một việc

Prompt là câu lệnh bạn gõ cho AI. Chia nhỏ thành từng việc cụ thể cho kết quả tốt hơn nhiều so với một câu "hãy audit tài khoản của tôi". Giống giao việc cho nhân viên mới: "dọn kho" thì mơ hồ, còn "xếp hàng hết hạn ra kệ riêng" thì làm được ngay.

Việc đầu tiên là tìm chi phí vô ích:

Dưới đây là báo cáo cụm từ tìm
kiếm 30 ngày (CSV) và bối cảnh
kinh doanh.
1. Gom các cụm từ có chi phí
   nhưng không có chuyển đổi
   thành nhóm theo ý định.
2. Với mỗi nhóm, cho biết tổng
   chi phí và vì sao nhóm này
   khó dẫn tới mua hàng.
3. Đề xuất từ khóa phủ định
   kèm loại đối sánh: rộng,
   cụm từ hoặc chính xác.
4. Đánh dấu cụm từ KHÔNG nên
   phủ định vì đúng ý định
   nhưng chưa đủ dữ liệu.
Chỉ dùng số liệu trong file.
Nếu không chắc, ghi "cần
kiểm tra".

Việc thứ hai là kiểm tra đo lường:

Đây là danh sách hành động
chuyển đổi và cài đặt của tài
khoản. Hãy chỉ ra:
- hành động nào đang là mục
  tiêu chính nhưng không gắn
  trực tiếp với doanh thu;
- cách đếm nào (một lần hay
  mọi lần) chưa phù hợp;
- chỗ nào có nguy cơ đếm
  trùng.

Rồi nhờ AI viết nháp quảng cáo:

Từ 20 câu hỏi khách hay nhắn
Zalo dưới đây, viết 15 tiêu đề
(tối đa 30 ký tự) và 4 mô tả
(tối đa 90 ký tự) cho quảng
cáo tìm kiếm.
Chia nhóm: sản phẩm, kết quả,
gỡ rào cản, bằng chứng, hành
động.
Không dùng các từ "nhất",
"số 1". Không hứa điều không
có trong danh sách chính sách.

Cuối cùng là soát lời hứa giữa quảng cáo và trang đích:

Dưới đây là tiêu đề, mô tả
quảng cáo và nội dung trang
đích. Liệt kê từng lời hứa
trong quảng cáo (giao hàng,
đổi trả, bảo hành, giá) và
cho biết trang đích có nhắc
tới không, ở đoạn nào.

Bốn prompt này ứng với bốn bài trong chuỗi: đọc báo cáo cụm từ tìm kiếm, cài chuyển đổi, viết quảng cáo và sửa trang đích. Đọc các bài đó rồi, bạn sẽ tự đánh giá được kết quả AI đưa ra có hợp lý không.

Bước 4: Kiểm chứng trước khi làm

Đây là bước mình không bao giờ bỏ. Đối chiếu từng con số AI trích dẫn với file gốc, bằng bộ lọc hoặc hàm tổng trong bảng tính. Kiểm tra các từ khóa phủ định đề xuất có chặn truy vấn nào đang mang lại chuyển đổi không. Đếm lại số ký tự của tiêu đề và mô tả. Đọc lại mọi lời hứa trong quảng cáo nháp, so với chính sách thật của shop.

Ví dụ minh họa: một buổi audit

Thử hình dung shop ghế ở trên chi 12.000.000đ trong 30 ngày. Báo cáo cụm từ tìm kiếm có khoảng 1.800 dòng. AI gom được bốn nhóm vô ích: tự làm và sửa ghế, hàng cũ và thanh lý, tuyển dụng, tên tỉnh không giao hàng.

AI báo nhóm hàng cũ tốn 1.100.000đ. Lọc lại trong bảng tính bằng chữ "cũ" và "thanh lý", con số thật là 900.000đ. AI đã cộng nhầm vài dòng có chữ "cũ" nằm trong cụm khác. Sửa xong, tổng bốn nhóm là 2.300.000đ, khoảng 19% chi phí.

Phần lớn đề xuất của AI dùng được, nhưng lẫn trong đó có một con số sai và một đề xuất có hại. Không kiểm chứng thì cả hai đã đi thẳng vào tài khoản.

Bước 5: Áp dụng từng phần và ghi lại

Mỗi lần chỉ áp dụng một nhóm thay đổi, nhóm nào cũng ghi ngày và lý do. Sau hai đến bốn tuần, bạn so chi phí, số đơn và CPA với giai đoạn trước. Số đơn bất ngờ giảm thì nhật ký giúp tìm ra nhanh thay đổi nào gây chuyện.

2Đi xa hơn: cho AI agent đọc thẳng qua Google Ads API

Nếu biết lập trình, bạn có thể cho một AI agent, tức chương trình AI tự thực hiện nhiều bước, kết nối với Google Ads API. API là cổng để phần mềm đọc và ghi dữ liệu tài khoản mà không cần xuất file bằng tay. Muốn dùng, bạn cần mã nhà phát triển do Google cấp và quyền truy cập tài khoản qua đăng nhập Google.

Dữ liệu được truy vấn bằng ngôn ngữ GAQL (Google Ads Query Language). Ví dụ truy vấn tìm 50 cụm từ tốn nhiều tiền nhất mà chưa có chuyển đổi trong 30 ngày:

SELECT
  search_term_view.search_term,
  metrics.cost_micros,
  metrics.clicks,
  metrics.conversions
FROM search_term_view
WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS
  AND metrics.conversions = 0
ORDER BY metrics.cost_micros DESC
LIMIT 50

Lưu ý đơn vị: chi phí trong API tính bằng micros, tức phải chia cho 1.000.000 mới ra số tiền.

Khi cho AI truy cập tài khoản thật, Qiki giữ mấy nguyên tắc sau:

• Mặc định chỉ đọc. Mọi thao tác ghi như đổi ngân sách, bật tắt chiến dịch, thêm phủ định đều phải được con người duyệt.
• Chiến dịch mới luôn được tạo ở trạng thái tạm dừng.
• Ghi nhật ký mọi thay đổi: ai đề xuất, ai duyệt, lúc nào.
• Giới hạn tần suất gọi API để không vượt hạn mức.
• Không đưa mã truy cập hay thông tin xác thực vào prompt.

Chuyên mục Lập trình bằng AI có thêm hướng dẫn làm việc với AI trong dự án kỹ thuật. Bộ Prompt lập trình bằng AI trong thư viện tài nguyên cũng dùng lại được cho phần này.

3Mấy kiểu dùng AI làm hỏng việc

Hỏi một câu chung chung như "audit tài khoản giúp tôi" thì nhận về lời khuyên chung chung. Mỗi prompt một việc, kèm dữ liệu và bối cảnh, là khác hẳn.

Áp dụng nguyên xi đề xuất của AI là kiểu thứ hai, và cũng là kiểu nguy hiểm nhất, như chữ "rẻ" ở ví dụ trên. Kiểu thứ ba là dán nguyên dữ liệu khách hàng vào công cụ AI, trong khi chỉ cần xóa tên, số điện thoại, email trước khi dán. Còn cho AI quyền ghi ngay từ đầu thì mình không bao giờ làm: bắt đầu chỉ đọc, thao tác ghi nào cũng qua người duyệt.

4Bạn có thể đang thắc mắc

Nên dùng công cụ AI nào? Các trợ lý AI phổ biến như ChatGPT hay Claude đều làm được các việc trong bài. Công cụ không quan trọng bằng bối cảnh bạn đưa và cách bạn kiểm chứng.

Không biết lập trình thì có dùng được không? Được. Bước 1 đến bước 5 chỉ cần xuất file và dán vào khung trò chuyện. Phần API là tùy chọn.

Bao lâu nên audit một lần? Prompt tìm chi phí vô ích thì chạy mỗi tuần, cùng lúc với 20 phút đọc báo cáo cụm từ tìm kiếm. Kiểm tra đo lường khi website có thay đổi, hoặc mỗi tháng một lần.

5Bắt tay vào trong tuần này

Viết đoạn bối cảnh kinh doanh và lưu lại để dùng mỗi lần. Xuất báo cáo cụm từ tìm kiếm 30 ngày, xóa thông tin cá nhân, rồi chạy prompt tìm chi phí vô ích. Kiểm chứng ít nhất năm đề xuất với dữ liệu gốc trước khi áp dụng, sheet lọc từ khóa trong Template Google Ads giúp việc này nhanh hơn. Xong thì ghi nhật ký những gì đã áp dụng và ngày đánh giá lại.

Bài cuối của chuỗi ghép mọi thứ lại thành một quy trình: Mô phỏng: một shop online đi từ chi phí đến lợi nhuận.